Projeto painel hospitalar

Robô Laura

Uma plataforma de IA com propósito

A Laura é uma plataforma pioneira de Inteligência Artificial voltada para o setor de saúde. O principal motor da IA tem como objetivo monitorar dados de pacientes em tempo real e prever o risco de sepse (infecção generalizada), alertando as equipes médicas antes que o quadro se agrave.
A solução se divide em dois principais produtos

  1. O Painel Hospitalar (Equipe Médica): Monitoramento clínico de pacientes à beira do leito.

  2. O Painel de Operações (Gestores): Gerenciamento de indicadores hospitalares e configuração de regras de negócio do sistema de IA.

Pesquisa de Contexto e Design Centrado no Usuário

Em um ambiente onde segundos salvam vidas, a interface não podia ser apenas funcional — ela precisava ser impecavelmente clara.

O Insight Principal:
A pesquisa revelou que o maior desafio dos usuários era a sobrecarga de informações. A IA precisava entregar insights visuais imediatos para apoiar uma tomada de decisão rápida e assertiva.

Identificação de Necessidades:
Conduzi entrevistas com stakeholders e usuários da linha de frente (médicos e enfermeiros) para compreender a rotina dos plantões e o fluxo de triagem.

Arquitetura Visual Inteligente:
Desenhei uma proposta de interface baseada em priorização de dados crísticos, utilizando códigos de cores de urgência e agrupamento por postos de atendimento. Isso permitiu que a equipe médica identificasse pacientes em risco em menos de três segundos ao olhar para a tela.

Painel de Operações e Gestão de Indicadores


Além da interface médica, liderei o design do Painel de Operações, focado no perfil de gestão hospitalar.

  • Dashboard de Dados: Transformei métricas brutas de performance do hospital em painéis visuais de fácil digestão, permitindo que diretores e administradores acompanhassem a eficiência dos protocolos de saúde.

  • Automação e Regras de Negócio: Desenhei o fluxo de configuração do sistema, onde o usuário gestor podia inserir e gerenciar as regras que alimentavam a inteligência artificial da plataforma.

Impacto e Aprendizados

Design para Sistemas Complexos de IA: Compreendi que o valor de um produto baseado em Inteligência Artificial preditiva depende diretamente de como os dados são hierarquizados. Reduzir a carga cognitiva em cenários médicos de alta pressão foi vital para salvar vidas através de decisões ágeis.

Otimização Operacional e Governança: Desenhar a lógica do painel gerenciador ensinou-me a criar fluxos eficientes onde o usuário assume o controle das automações e regras do sistema, gerando transparência nos indicadores e nas métricas de performance.

Handoff de Alta Precisão: A especificação rigorosa e o processo de QA visual junto a engenheiros e cientistas de dados asseguraram que os padrões visuais críticos de alerta (como as cores de urgência) fossem implementados com fidelidade absoluta.